2025年是“十一五”规划的开局之年,加快数字化转型将成为各个行业和企业的核心发展方向,也是推动经济高质量发展的关键。据中商产业研究院预测,我国数字经济的规模将在2021年达到47.56亿元。数字转型是推动经济高质量发展的重要动力。

根据德勤的一项调查,智能转型程度较高的企业,30%以上达到了降低成本和加强客户互动的目标;去年有近40%的企业收入获得了大幅增长。在数字化转型过程中,信息化、网络化和云化化已先后成为企业转型关注的阶段性因素,随着 AI时代的到来,可以预见,在数字化转型的新阶段,企业的智能化将成为关键。

云测+ AI保证“新 IT”在数字基础设施中的基本质量

没有 IT基础设施的支持和授权,企业数字就无法实现。特别是以软件,系统为核心的 IT底层构建。企业级软件推出后必然会面临长周期的测试,但企业的市场竞争是争分夺秒的,而随着企业为了降低成本和提高效率不断精益求精,传统的自开发团队和外包测试也会受到疫情的影响,对灵活灵活的云测试模式的需求也会不断上升。

而企业数字化的核心还取决于 IT基础设施建设的质量,只有保证“数字基础设施”的质量可靠,才能保证企业转型过程的平稳运行。云测可以在“软件”和“系统”两个层次上帮助数字化过程更好地控制质量,承担起“工程监理员”的角色,随着转型的不断深入,云测的价值逐渐凸显。

“2021中国软件与系统测试十大趋势”报告显示,云测试被视为未来主流测试模式,调查显示,软件与系统企业在测试预算分配上向云测试倾斜,从过去的20%提高到30%以上。

现在,已有百万的企业和开发人员使用 TestinCloud测试,覆盖了300万个应用程序,并创新地将 AI技术和云测试模式结合起来,提高测试的智能化,使测试效率提高50%,成本降低30%,推动测试行业的智能升级。

数字化转型背景下企业经营智能化之路

数字转型过程贯穿于企业的整个业务流程,在基础数字基础建设完成之后,企业运营层面的提质升级成为重点,业务流程的智能化程度将会制约企业转型的速度。

为提高业务流程的效率,许多企业采用了机器人流程自动化(RPA),以快速实现业务提效,将重复劳动的自动化处理,以高效的低门槛连接不同的业务系统,帮助业务流程的智能化升级。一个来自德勤的报告显示:67%的大公司在内部部署了 RPA业务,95%已经实施 RPA的公司表示 RPA提高了生产效率,对降低企业成本有明显的效果。

凭借十年 AI自动化服务经验, TestinRPA将领先的 AI技术与行业应用场景相结合,为银行、金融、运营商、能源、政府、房地产、保险等众多行业提供了丰富的 RPA解决方案,打造智能时代的人机协作平台。利用 RPA帮助企业建立自动化业务流程,定制专属的工业 RPA机器人,自动完成固化、繁琐、重复的工作流程,让企业在数字化转型过程中,大大提高工作效率,“轻装上阵”。

构建科技创新高地提升数字化竞争力

伴随着 AI浪潮的到来,以 AI为核心要素的技术力量将成为企业数字化转型和竞争的切入点,数据是人工智能技术落地的前提条件,企业可以不断强化自己的核心技术壁垒,通过高质量数据优化 AI技术。

通过自建数据场景实验室和数据标注基地, Testin云测可为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等诸多领域提供高质量的数据采集、数据标注服务,全面支持文本、语音、图像、视频等多种数据处理。TestinCloudSecurities的数据标注项目目前的最高交付精确度为99.99%”,这是业界公开的最高标准。

与此同时, TestinCloud是业界首创的“数据场景实验室”模式,也解决了 AI领域中特定场景中数据缺失、质量良莠不齐等问题。另一方面,场景化数据也能更好地满足 AI应用场景的需求,最大限度地将数据转化为生产力,加快 AI技术的落地速度。

Testin云测总裁徐琨表示:“Testin云测的发展从来不会局限于自己创造的模式,也不会回避推倒重来,引入新的元素,只要确定这种“变化”意味着为客户创造更多价值。云测, AI数据, RPA服务各不相同,但底层原理是相同的,未来 Testin云测还将挖掘出更多客户所需的智能场景,通过服务为企业创造更大的价值。

Testin云测在全球工业化升级的浪潮中,从企业测试流程的智能化,到业务流程的智能化,再到 AI技术/产品,始终在践行着自己的使命,为企业在数字化转型的道路上更进一步。