当前,机器学习的最大趋势之一是文本生成。人工智能系统通过吸收从互联网上刮掉的数十亿个单词来学习,并根据各种提示生成文本。听起来很简单,但是这些机器可以处理各种各样的任务,从创建小说到编写错误的代码,再到与历史人物聊天。

最著名的AI文本生成器是OpenAI的GPT-3,该公司最近宣布了该功能,如今“成千上万”的开发人员正在300多种不同的应用程序中使用它们,每天产生45亿个单词。那是很多机器人的说法。对于OpenAI来说,这可能是一个任意的里程碑,但它也是AI文本生成的规模,影响和商业潜力不断增长的有用指标。

OpenAI最初是一家非营利组织,但近几年来,它一直在尝试以GPT-3作为其第一款可销售产品来赚钱。该公司与Microsoft达成了一项独家协议,该协议使该技术巨头可以唯一地访问该程序的基础代码,但是任何公司都可以申请访问GPT-3的通用API并在其之上构建服务。

由于OpenAI热衷于做广告,因此数百家公司正在这样做。一家名为Viable的初创公司正在使用GPT-3分析客户反馈,从而确定“调查,帮助台票,实时聊天记录,评论等中的主题,情感和情感”;Fable Studio正在使用该程序创建用于VR体验的对话;和Algolia使用它来提高其网络搜索产品,它反过来,出售给其他客户。

对于OpenAI(以及Microsoft,其Azure云计算平台为OpenAI的技术提供支持)而言,所有这一切都是好消息,但并不是每个初学者都热衷于此。许多 分析师指出,使用您实际上不拥有的技术来建立公司是愚蠢的。使用GPT-3创建启动公司非常简单,但对您的竞争对手来说也非常简单。尽管可以通过品牌和用户界面来区分GPT创业公司,但没有一家公司比使用OpenAI本身能从使用技术中获得更多收益。

文本生成系统兴起的另一个担忧与输出质量问题有关。像许多算法一样,文本生成器具有吸收和放大有害偏见的能力。他们也常常令人惊讶。在使用GPT-3构建的医疗聊天机器人的测试中,该模型通过鼓励他们自杀来应对“自杀”患者。这些问题不是无法克服的,但是在算法已经造成错误逮捕,不公平的学校成绩和偏向医疗费用的世界中,当然值得提出这些问题。

但是,正如OpenAI的最新里程碑所暗示的那样,GPT-3只会继续交流,我们需要为充满机器人产生的chat声的世界做好准备。