英特尔正在使用机器学习使GTA V看起来异常逼真
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侠盗猎车手V令人印象深刻的方面之一是游戏的San Andreas逼近现实生活中的洛杉矶和南加州,但是英特尔实验室的一项新的机器学习项目“增强照片逼真度增强”可能会将其推向照片逼真度。Gizmodo)。

通过研究人员Stephan R. Richter,Hassan Abu Alhaija和Vladlen Kolten创造的游戏过程产生了令人惊讶的结果:视觉效果与您可能随便从弄脏的汽车前窗拍摄的照片种类具有明显的相似性。您必须看到它才能真正欣赏它的运动,但是略微褪色的灯光,更平滑的人行道以及令人难以置信的反光汽车的结合,恰恰证明了您正在从真实的仪表板看向真实街道的事实,即使它是全部虚拟。

英特尔研究人员建议,其中一些真实感来自于他们为神经网络提供的数据集。该小组在他们的论文(PDF)中对图像增强的实际工作原理提供了更深入,更彻底的解释,但是据我了解,所使用的Cityscapes数据集(主要是根据德国街道的照片构建)填充了很多细节。它变暗了,而且角度不同,但是几乎可以捕捉到我想象的更平滑,更具交互性的滚动浏览Google Maps街景的感觉。它的行为并不完全像真实的一样,但是看起来却很像是由真实的事物构建而成的。

研究人员说,它们的增强功能还通过整合来自GTA V本身的几何信息,超越了其他真实感转换过程所能提供的功能。研究人员称它们为“ G缓冲区”,可以包含数据,例如游戏中物体与相机之间的距离,以及纹理的质量,例如汽车的光泽度。

虽然您明天可能看不到正式的“真实感更新”发布到GTA V上,但您可能已经玩过游戏或观看了从另一种机器学习(即AI升级)中受益的视频。使用机器学习智能工具将图形分解为更高分辨率的过程并未在任何地方出现,但已在Nvidia的Shield TV和专注于升级较旧游戏的图形的多个不同Mod项目中得到了体现。在那些情况下,神经网络会做出预测,以填补分辨率较低的游戏,电影或电视节目中缺失的细节像素,以达到这些高分辨率。

逼真度可能不应该是视频游戏的唯一图形目标(除了手艺,它看起来有些令人毛骨悚然),但是该英特尔实验室项目确实表明,软件方面的发展空间可能与现有技术一样多。新游戏机和游戏PC的原始GPU功能。

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