书海茫茫,知识无穷。在汉语知识的教学中,师生们在庞大的宝库中探寻着汉语言之美,字、词、句的学习则构成学生们步入语文世界的重要阶梯。作为领路人,语文教师该如何帮助学生们打下坚实的基础?如何帮助学生们找到灵活运用语文知识的捷径?

为解决这些问题,日前,好未来脑科学实验室推出语言发展内容推荐系统T-Words。该系统以海量数据资源为基础,运用脑科学认知规律,解决教师“教什么、怎么教”的难题,为广大语文教师们提供了“提质增速”的教研教学工具。

好未来语言发展内容推荐系统T-Words

“无死角”覆盖常用汉字、教材,完备数据库构筑坚实基础

当进行教学准备工作时,教师对教材的实际掌握程度、调取知识点的能力,与最终呈现的教学效果息息相关。因此,获取具有权威性的素材库就显得尤为重要。

目前,T-Words已经收录了3500个常用汉字、150个偏旁部首、5万个词语以及14万个句子,分析范围覆盖了义务教育阶段10余个出版社的100多本的语文教材,约48万字的获奖绘本语料、4万多句3～10岁儿童口语语料等素材(数据来源于儿童语言数据交流系统Child Language Data Exchange System,CHILDS)。

T-Words收录部编教材、绘本、现代汉语书面语料

与传统落在“纸面”上的教研素材相比,T-Words可以让教研教师们使用更广泛、更全面的语料库,进而为各学龄段的学生提供完备的字词句学习资料与课上练习素材,让语文教学更加有据可依。

遵循大脑信息加工特征,科学提升语言认知效率

在记忆层面,对于大脑而言,字词句的信息记忆并非独立存储,它们彼此之间相互联系,且联系形式多种多样(Huth, Nishimoto , Vu , & Gallant, 2012)。根据大脑信息加工特征,将字词句信息打包成有联系的信息组块可以有效帮助学生获知语言规律,提升语言能力,从而提升语言学习的效率(叶青青.,2006;Chang等人.,2014)。

根据好未来脑科学实验室的汉字数据库统计,常用汉字中有超过75%的形声字,“见形知义”是提升学生阅读流畅性的有效手段。科学研究发现,6岁左右的儿童开始能够见形知义,即语素意识这项语言能力已经开始萌芽(董琼, 2013)。语素意识能力强,有益于提升自身学习汉字和阅读的效率,比如,在阅读过程中,当人们见到不熟悉的陌生汉字,语素意识能力强的人能够有意识地将形旁作为线索推测字词的意思,不会因为陌生字词而频繁“卡壳”。

大脑从音、形、义多维度地“消化”语言信息,“见形知义”依赖大脑中枕叶和颞叶区域的协作(改编自Rastle.,2018)

为此,T-Words按照汉字的字形和语义特征整理了不同形式的信息组块,包括“同形旁汉字”“同声旁汉字”“同语素词语”等,帮助老师引导学生找到汉字组合规律、发音规律和语义规律。

比如,学生可以通过对具有相同偏旁部首的汉字组块进行对比学习、采用熟字带生字的方法拓展学习,可以更为快速地理解汉字的意义。在理解“义”的基础上,学生还可以进一步通过了解同声旁的汉字,进一步熟悉汉字的读音。

T-Words按照汉字字形和语义特征整理了不同形式的信息组块

高词汇量是流畅和深度阅读的重要前提,将词语打包成语义组块,是经过科学研究验证的有效学习方法(Gilbert, Boucher, & Jemel, 2014)。因此,T-Words推出“大脑字典”功能,将能够形成语义组块的相关词群具象化展示,协助教师们以举一反三式教学拓展学生思维。

“大脑字典”功能将相关词群具象化展示

在通往语文世界阶梯的第三阶段——长难句关卡,学生们常常会读了后面忘了前面。科学研究发现,熟练的阅读者在阅读一句话的时候,大脑会迅速地以词语或短语为单位切分句子,并且给句子的不同部分分配不同的注意资源,这样熟练的阅读者就能快速理清句子核心、理解意思(Christiansen, &  Chater, 2016)。

基于此原理,T-Words提供了句子分析功能,帮助划分句子结构,通过直观图示帮助学生理清脑海中的逻辑,化繁为简。与此同时,该系统还可以生成许多同类型的句子组块,教师利用句子组块,可以快速系统地帮助学生学习同类句子,加深对句法规律的认识,提升语言能力。

T-Words“句子分析”功能

难度分级体系完善,好方法稳步提升能力

对于教研老师来说,权威全面的素材库可以帮助他们获得全面的“内容池”。与此同时,如何抓住“池”中关键的几条“大鱼”,以问题为导向,针对不同学龄的学生产出具有个性化的内容,也是他们工作中常常遇到的难题。

知识试题的难度是否适中?是否适合自己的学生学情特点?针对这些问题,好未来脑科学团队的研发人员们了解了各个年级的语文教学知识点,多维度分析了字词句的表层和深层特征,总计对语言内容素材进行30余个语言认知维度的数据拆解(如形旁语义透明度、具体度、习得年龄等),计算出字、词、句在学生当前认知发展阶段上的难度值,基于能力发展规律进行智能推荐。

通过T-Words,教师还可以查询汉字在现代汉语书面语料中字频排名、在小学语文教材中字频排名,以及一键获取句子的难度分析报告。让教研老师在编写教案与策划课上练习的过程中,根据丰富的标签标记,了解到该字、词、句的出现频率,进行知识点重要性程度的评估。

T-Words提供智能难度分级(图示为根据7岁与12岁不同习得年龄筛选得出的词汇对比)

在素材筛选精准度方面,考虑到一线教师的教研需求,T-Words还提供了丰富细致的筛选选项,帮助教师进行课上练习习题的快速输出与筛选。比如上文提到,部首带字的学习方式有助于提升识字效率,一个常用部首能构成很多汉字,不同年级的学生可以学习或者有针对性地练习哪些汉字呢?又该如何编排学习和练习的顺序呢?学生对汉字的认识遵循“先整体再局部”“先简单再复杂”“先具体再抽象”等发展规律,对应到汉字的特征,应该按照偏旁部首个数从少到多、笔画从少到多、汉字意思的从具体到抽象进行排序。因此,T-Words汉字分级系统遵照此原则,根据汉字的字形、语义这些特征来排序汉字,帮助老师选字。

T-Words提供丰富的排序维度

一直以来,好未来脑科学实验室倾听了解一线教研教学需求,面向未来教育模式变革创新,落实“激发动力、培养能力”的教育理念,推动脑科学在教育中的应用。截至目前,好未来语言发展内容推荐系统T-Words已经在好未来旗下学而思网校等多条业务线实际应用。未来,好未来脑科学实验室还将继续运用科学的方法赋能教学,开发贯穿课前、课中、课后全环节的教学模型和策略,帮助学生更科学地学习。

参考文献:

董琼.(2013),汉语语素意识的结构、发展及其在阅读发展中的作用(博士学位论文). 北京师范大学,北京

叶青青.(2006),平衡教学对学前儿童汉语词素意识及阅读理解发展的影响(硕士学位论文). 北京师范大学,北京

Chang, L. Y. ,  Xu, Y. ,  Perfetti, C. A. ,  Zhang, J. , &  Chen, H. C. . (2014). Supporting orthographic learning at the beginning stage of learning to read chinese as a second language. International Journal of Disability Development & Education, 61(3), 288-305.

Christiansen, M. H. , &  Chater, N. . (2016). The now-or-never bottleneck: a fundamental constraint on language. Behavioral & Brain Sciences, 39.

Gilbert, A. C., Boucher, V. J., & Jemel, B. (2014). Perceptual chunking and its effect on memory in speech processing: ERP and behavioral evidence. Frontiers in Psychology, 5, 220.

Huth, A. , Nishimoto, S. , Vu, A. , & Gallant, J. . (2012). A continuous semantic space describes the representation of thousands of object and action categories across the human brain. Neuron,76(6), 1210-1224.

Rastle K. (2018). The place of morphology in learning to read in English. Cortex, 45-54.