该公司昨天宣布,三星的新款 Galaxy Watch 4 具有可以计算体脂百分比和肌肉质量的功能。它是最新一家提供身体成分功能的科技公司,加入亚马逊的行列,后者在其Halo Band 中具有体脂百分比功能。

体脂通常是比体重更好的评估健康的方法,但它通常使用称为体重指数 (BMI) 的指标进行计算,该指标是粗略且不准确的。在西点军校研究体重调节的数学家戴安娜·托马斯(Diana Thomas)在 6 月份告诉The Verge,如果可穿戴设备被证明是准确的,它们可以为人们提供更好的资源来监测他们的健康状况。

Galaxy 使用一种称为生物电阻抗分析 (BIA) 的技术测量身体成分,该技术通过身体发送微弱的电流。它正在计算体内的水量——信号在水含量较高的组织中移动得更快。由于脂肪的含水量低于肌肉,因此该技术可以估计人体内存在多少脂肪。

托马斯在给The Verge的电子邮件中说,BIA 可以估计体脂,但它有局限性。她说,体内的水量和体脂之间没有完美的一比一的比例,而且体内的水量会随着时间的推移而变化。例如,它可以随着运动而上下波动,或者如果有人喝了很多水。一项研究发现,如果在某人喝了大约两杯水后立即进行测量,BIA 会高估身体脂肪。

大多数使用 BIA 跟踪身体成分的可用设备通过脚底(如智能秤)或通过手掌发送电流。三星将传感器缩小到适合手表背面。该公司的医疗保健传感器实验室于 2021 年 1 月发表了一项描述该技术的研究。在这项研究中,203 人的身体成分通过手表、另外两个 BIA 设备和一个使用双能 X 射线吸收测定法 (DXA) 的设备进行分析,DXA 是一种显示全身脂肪分布的 X 射线技术,被认为是身体成分测量的黄金标准。

分析发现,与 DXA 测量相比,智能手表是准确的。它的计算也比其他两个 BIA 设备之一更接近 DXA 测量。托马斯说,总体而言,根据这项研究,这款手表似乎与智能秤一样有效。根据目前可用的信息,她仍然不会在研究中使用它——研究中计算的潜在错误率太大了。“对于个人接触点,可能没问题,”她在给The Verge的电子邮件中说。

三星的方法与亚马逊 Halo 中的身体成分分析功能不同。首先,Halo 只计算体脂——而不是肌肉。它的应用程序会引导用户拍摄自己的身体照片,并将其组合成 3D 图像,用于计算体脂百分比。根据亚马逊资助的一项研究,与 DXA 相比,该系统还可以准确测量体脂。

至少,这两个应用程序在计算体脂百分比方面似乎比 BMI 更好。BMI 经常用于指导医疗决策,尽管它经常具有误导性——这可能会歪曲某些疾病的诊断并在医疗保健中延续基于体重的耻辱感。但是,它被使用,因为它便宜且容易。大多数人无法使用更准确、更昂贵的机器。

需要更多的研究才能弄清楚可穿戴设备在现实环境中的可靠性。但它们易于使用且相对便宜。如果它们能够很好地标记出可能影响其健康的人体成分趋势,则它们可以使这些健康指标更易于获取。