谷歌的母公司周四宣布,一家新的 Alphabet 公司将使用人工智能方法进行药物发现。它将建立在 DeepMind 所做的工作之上,DeepMind 是 Alphabet 的另一家子公司,该子公司使用 AI 进行了开创性的工作来预测蛋白质的结构。

这家名为 Isomorphic Laboratories 的新公司将利用这一成功来构建有助于识别新药物的工具。一位发言人表示,DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 也将担任 Isomorphic 的首席执行官,但两家公司将保持独立并偶尔合作。

多年来,专家们一直指出人工智能是一种更快、更便宜地寻找治疗各种疾病的新药物的方法。人工智能可以帮助扫描潜在分子的数据库,以找到最适合特定生物目标的分子,例如,或微调提议的化合物。在过去两年中,数亿美元投资于构建 AI 工具的公司。

Hassabis告诉Stat News,Isomorphic 将尝试建立可以预测药物如何与身体相互作用的模型。它可以利用 DeepMind 在蛋白质结构方面的工作来弄清楚多种蛋白质如何相互作用。该公司可能不会开发自己的药物,而是出售其模型。一位发言人在给The Verge 的一份声明中说,它将专注于发展与制药公司的合作伙伴关系。

然而,开发和测试药物可能是比弄清楚蛋白质结构更艰巨的挑战。例如,即使两种蛋白质的结构在物理上结合在一起,也很难说它们实际上会粘在一起。一种基于其在化学水平上的作用方式而看起来很有前景的候选药物,当它被给予动物或人时,也可能并不总是有效。正如化学家兼作家德里克·洛 (Derek Lowe)今年夏天在《科学》(Science) 中指出的那样,超过 90% 进入临床试验的药物最终都不起作用。大多数问题不是因为分子水平上有问题。

在 DeepMind 完成的工作和在 Isomorphic 的拟议工作可以帮助解决一些研究瓶颈,但不能快速解决药物开发的无数挑战。正如格拉斯哥大学结构生物学教授海伦·瓦尔登 (Helen Walden) 此前告诉The Verge 的那样,“对例如药物功能进行生物化学和生物学评估的费力、耗费资源的工作”将继续存在。