2025年8月,上海荣泰健康科技股份有限公司(以下简称“荣泰健康”)与上海交通大学胡洁教授团队在国际期刊《Applied Sciences》联合发表题为《Research on a task-driven classification and evaluation framework for intelligent massage systems》的重要论文,首次提出面向智能按摩系统的能力分级与评价体系,为全球按摩行业建立起可量化、可对比的“智能标尺”。

该研究以“任务驱动”为核心方法论,借鉴自动驾驶分级理念,构建Massage-Driven Task(MDT)模型,将完整按摩流程系统拆解为六大核心子任务(S1–S6),包括身体状态识别、程序推荐、力度节律控制、多区域协同、异常检测与干预、用户建模与学习。基于这一模型,研究团队明确了从L0(机械执行)至L5(全自主智能)的六级智能演进路径,推动行业从传统的“功能堆叠”迈向以“任务闭环能力”为核心的新发展阶段。

为系统量化评价智能等级,团队提出“三维度、八指标”综合评价体系:功能代理架构(FDS)衡量系统在各子任务中的自主承担能力,异常感知机制(APM)评估异常状态的识别与干预深度,人机交互边界(HMIB)评判交互主动性与无感化水平。围绕“感知-决策-执行-反馈”链路,设立包括任务识别精度、推荐命中率、力控误差等八项核心指标,并通过Delphi法与AHP层次分析法综合确定权重,保障评测结果的科学性与一致性。

该框架在等级判定上实现了工程化可执行与系统稳健:采用“等距划分+专家校准”设定L0-L5阈值区间,并实施±10%数据扰动的敏感性分析,确保分级结果在典型误差范围内的稳定性。同时,系统支持三维能力得分与综合智能指数计算,便于实际评测与复现,真正实现从理论到产业实践的贯通。

作为大健康产业领军企业,荣泰健康始终致力于推动行业技术标准化与产品智能化升级。自2024年7月与上海交通大学胡洁教授团队启动全面科研合作以来,双方持续深化智慧健康领域探索,并于2025年3月联合发布“DeepHealth”大模型战略。此次智能按摩分级体系的提出,是荣泰健康整合产学研力量、引领行业高质量发展的重要里程碑,也为“健康中国2030”战略落地提供了关键技术支撑。

该框架的建立,不仅帮助企业精准识别技术短板、规划发展路径,还有助于检测认证机构形成标准化评价流程,同时为消费者提供清晰的产品智能等级参考,推动整个行业从“功能导向”迈向“能力导向”的高质量发展新阶段。