王佩

湖北幼儿师范高等专科学校中专部

摘要:随着大数据技术的迅速发展,高校思政教育面临着新的机遇与挑战。本文从高校思政教育的现状出发,分析了传统教育方式在理论系统性、课堂参与度及学生个性化需求满足方面存在的局限,提出了教育方式转型的必要性。研究指出,高校思政教育应在内容精准化与数据化、教学方法多样化与互动化、学生管理智能化以及教育评价实时化等方面实现系统转型,并在此基础上构建优化策略,包括数据采集与分析能力建设、个性化教育方案设计、教育资源共享与协同机制构建以及教师信息素养提升。实践表明,借助大数据技术,高校思政教育能够实现精准引导、差异化管理与高效反馈,从而提升教育效果,促进学生价值观、思想认知和行为习惯的全面发展。

关键词:大数据;高校思政教育;教育转型;教育优化

1引言

随着信息技术的快速发展和大数据应用的普及,高校教育模式正在经历深刻变革。思想政治教育作为高校育人的重要组成部分,其传统以课堂讲授为主、师生互动有限的模式,已难以完全满足新时代学生在认知、兴趣和实践方面的多样化需求。与此同时,学生思想动态复杂多变,教育效果评价难以及时准确,迫切需要借助现代信息技术实现教育精准化与科学化。大数据技术为高校思政教育提供了新的支撑手段,通过对学生学习行为、思想动态和兴趣偏好进行数据采集与分析,能够实现内容优化、教学互动、管理智能化以及实时评价,为教育转型提供技术保障。

2 高校思政教育方式的现状分析

2.1 传统思政教育方式概述

高校思政教育长期以来以课堂讲授为主要形式,辅以主题班会、讲座、思想政治活动等多种渠道,强调对学生思想政治理论的系统传授和价值观引导。在课程设计上,多采用教师主导的教学模式,内容集中于马克思主义基本理论、中国特色社会主义理论体系以及国家政策法规等基础知识。通过这种传统方式,学生能够系统了解国家政治制度、社会发展理念及道德规范,为形成正确的人生观和价值观提供理论支撑。

2.2 传统方式的优势与局限

传统思政教育的优势在于理论体系完整、知识体系稳定,教师能够对课程内容进行系统讲解,并对学生进行统一标准的思想引导。同时,这种方式便于高校管理层监督教学质量和学生学习情况。然而,随着社会发展和信息化进程加快,传统方式也暴露出局限性。学生在课堂上的参与度和主动性较低,教学互动不足,难以满足学生个性化需求和多样化兴趣,理论与现实结合不够紧密,思想教育效果存在一定局限。

2.3 高校师生在思政教育中的需求变化

随着信息技术和网络环境的发展,高校师生在思政教育中的需求逐渐发生变化。学生更加关注课程内容的趣味性、实践性和针对性,希望通过案例分析、讨论互动等形式理解理论知识,并将其应用于现实生活与社会实践中。同时,教师也希望借助现代信息技术和数据手段,提高教学精准性和管理效率,实现对学生思想动态的及时掌握。这种需求变化表明,传统思政教育模式在面对新一代学生时亟需适应性调整,以增强教育的吸引力和实效性。

3 高校思政教育方式的转型路径

3.1 教育内容的精准化与数据化

在大数据时代,高校思政教育内容的设计可以更加精准和数据化。通过对学生学习行为、兴趣偏好以及思想动态的数据分析,教师能够针对不同学生群体的需求,调整课程重点和教学内容,使教育内容更加贴近学生实际。数据化手段不仅可以帮助教师发现学生在思想认知和价值观形成方面的薄弱环节,还能通过信息系统实时更新教材和案例,使教育内容紧跟社会发展与时代变迁,提高课程的针对性和实效性。

3.2 教学方法的多样化与互动化

转型路径的重要方向之一是教学方法的多样化与互动化。传统以讲授为主的教学模式难以充分激发学生的学习主动性,而通过案例分析、讨论式教学、在线互动平台、虚拟仿真实践等多样化方法,可以增强课堂参与感和体验感。学生不仅在听讲中获取知识,更能够通过互动交流、问题解决和项目实践加深对理论的理解和应用。这种互动式教学方式有助于培养学生批判性思维和合作能力,提升思政教育的吸引力和感染力。

3.3 学生管理与思想引导的智能化

在学生管理和思想引导方面,高校可以借助人工智能和大数据技术实现智能化管理。通过数据监测学生的出勤、学习状态、网络行为和心理健康指标,教师和管理者能够及时发现异常情况并给予个性化指导。智能化手段可以辅助制定分层引导方案,实现对不同学生群体的差异化管理。同时,这种技术应用也为思想政治教育提供了科学依据,使教育干预更加精准、高效,有助于构建全方位、立体化的学生思想引导体系。

3.4 教育评价与反馈的实时化

高校思政教育评价与反馈机制也需要向实时化方向转型。通过数据采集与分析平台,教师可以随时掌握学生对课程内容的理解情况、参与程度以及思想认同度,实现即时反馈。学生可以在平台上提交学习心得、参与在线测评或互动问答,教师据此及时调整教学策略和课程安排。实时化评价不仅提高了教育管理效率,也增强了教育的针对性和灵活性,使思政教育能够动态响应学生需求,从而提升整体教育效果。

4 大数据驱动下高校思政教育优化策略

4.1 数据采集与分析能力建设

高校在思政教育中应加强数据采集与分析能力建设,以实现教育决策的科学化与精准化。通过对学生学习行为、课堂参与度、在线学习记录、心理健康状况以及社会实践表现等多维数据的收集,教育管理者可以全面了解学生的思想动态和需求特征。利用大数据分析技术,将海量数据转化为可视化报告和分析结果,不仅能够发现学生在价值观、道德认知和行为习惯方面的潜在问题,还能为课程设计、活动安排和教育干预提供科学依据,从而提高思政教育的针对性和实效性。

4.2 个性化教育方案设计

基于数据分析结果,高校可以为不同学生群体设计个性化教育方案,实现差异化指导。通过了解学生的兴趣爱好、认知水平和思想倾向,教师能够制定符合个体需求的学习计划和实践活动,使教育内容更贴近学生实际。个性化方案不仅包括课堂教学的调整,也涵盖课外活动、主题教育、心理辅导等多方面内容。通过这种精准化、个性化的教育设计,学生能够在符合自身特点的环境中主动参与学习,更容易形成正确的价值观和社会责任感,从而提升思政教育的整体效果。

4.3 教育资源共享与协同机制

优化思政教育还需要构建教育资源共享与协同机制,实现校内外资源的高效整合。高校可以建立统一的数据平台,汇集课程资料、教学案例、在线课程和实践活动资源,并开放给不同院系和教师使用。同时,通过跨校、跨学科的协同机制,教育资源可以实现互通共享,教师能够借助平台共同设计课程和开展活动,学生也能够通过多渠道获取知识和实践机会。这种资源共享与协同不仅提升了教育效率,也促进了教育内容的多样性和丰富性,为学生提供更广阔的学习空间。

4.4 教师信息素养与能力提升

教师的信息素养和能力是大数据驱动思政教育成效的关键。高校应加强对教师的数据意识、信息技术操作能力和教育创新能力的培训,使教师能够熟练运用大数据分析工具和在线教学平台,掌握个性化教育设计和实时反馈机制的方法。同时,通过教学研讨、案例分享和实践指导等方式,提高教师将数据分析结果转化为教育策略的能力,增强课堂互动性和教育感染力。高素养教师的参与不仅保障了教育策略的有效实施,也有助于形成教师与学生共同成长的良性教育生态,推动高校思政教育实现高质量发展。

总结:

随着大数据技术的快速发展,高校思政教育面临前所未有的机遇与挑战。传统以课堂讲授为主的教育模式虽具系统性和理论完整性,但在吸引力、互动性和针对性方面存在局限。为适应新一代学生的需求,高校在思政教育中不断推进内容精准化与数据化、教学方法多样化与互动化、学生管理智能化以及教育评价实时化,实现教育方式的系统转型。在此基础上,通过加强数据采集与分析能力、设计个性化教育方案、构建教育资源共享与协同机制、提升教师信息素养等优化策略,高校能够更加科学、有效地引导学生思想发展。实践表明,借助大数据技术的支撑,思政教育不仅能够实现对学生思想动态的实时掌握和差异化引导,还能提升课堂参与度、教育实效性和学生价值观形成的针对性,为新时代高校思政教育的高质量发展提供坚实保障。

参考文献:

[1]刘津. 大数据时代高校思政教育工作精准化研究[J]. 淮南职业技术学院学报,2024,24(6):31-33. DOI:10.3969/j.issn.1671-4733.2024.06.011.

[2]蒋业华. 大数据时代高校思政教育方法创新研究[J]. 黑龙江教育学院学报,2017,36(6):92-94. DOI:10.3969/j.issn.1001-7836.2017.06.032.

课题项目:湖北省职业技术教育学会2024年课题,中国职业教育与德国职业教育的对比研究,课题号:2024ZJGB113

作者简介:王佩 198902女 汉 湖北武汉 助教 研究生 研究方向:马克思主义中国化研究  单位:湖北幼儿师范高等专科学校中专部