随着高阶自动驾驶、沉浸式座舱及全域数据融合需求的持续提升,智能汽车对电子电气架构的要求日益严苛,传统分布式与多域架构在算力协同、实时通信与系统扩展性方面正面临根本性挑战。在此行业背景下,车联天下(Autolink)正式向全球发布深度融合电子电气架构Deep Fusion EEA。该架构作为行业首个在系统层面实现深度融合的电子电气架构,标志着智能汽车电子电气体系从“多域协同”迈入“全域深度融合”的新阶段。

车联天下基于行业痛点提出以“中央计算+边缘计算”为核心的Deep Fusion EEA,通过深度融合高通骁龙8797中央计算平台、AMD Versal AI Edge Gen 2边缘算力平台以及光传PCIe通信技术,重构整车计算与通信体系,打造基于PCIe超带宽的车载AI算力中心架构。这一架构的核心目标是实现整车级所有传感数据的实时共享与融合,支持多域算力与AI的协同运行,进而定义面向未来的系统级融合新标准,为智能汽车高阶智能化发展奠定核心基础。

Deep Fusion EEA由中央计算平台、区域控制器与PCIe骨干网络三部分组成,通过重构整车计算与通信方式,实现微秒级的协同感知、决策与控制,构建起高带宽、超低时延的跨域数据共享环境,高效支撑“中央计算+区域”一体化的算力协同模式。其中,中央计算平台承担“全局大脑”的职能,专注于高算力AI任务处理与整车资源调度;区域控制器作为“边缘AI节点”,具备独立的AI计算能力,不仅可实现传感与执行的本地化接入与控制,还能提供关键的安全冗余保障。二者通过高速光通信技术实现互联,有效突破PCIe传输距离限制,达成跨域数据的实时流式传输与无缝交互。

依托核心架构设计,Deep Fusion EEA具备多项系统性优势,可全面适配智能汽车发展需求。其构建的高带宽、低时延、高可靠性整车通信骨干,能够支持1700万像素等高分辨率感知硬件接入,为高阶智能驾驶提供稳定的数据传输保障;面向L3/L4自动驾驶设计的异构冗余架构,进一步提升了功能安全与系统可靠性;跨域算力共享与动态调度机制的应用,大幅提高了整车计算资源的利用效率;同时,该架构还能为端侧大模型部署、智能座舱与智能驾驶协同运行提供可持续演进的计算基础,助力智能汽车实现功能迭代与体验升级。

这些优势的实现,离不开多项关键技术的支撑。长距高速PCIe光通信环网、整体算力可达1400 TOPS的失效冗余设计、灵活的I/O动态配置能力、基于RDMA的低开销数据传输机制,以及低于1微秒的端到端延迟和256 Gbps双向带宽能力,共同构成了“基于PCIe超带宽的车载AI算力中心架构”的核心支柱,为架构各项功能的稳定落地提供了坚实的技术保障。