2021年3月5日,作为中国数学规划求解器第一品牌,杉数科技面向全社会正式发布《COPT 2021优化求解器分析报告》,基于两年的数据积累,整理并分析了500+免费授权和商业授权客户的统计数据,希望描绘当前中国智能决策优化应用的用户画像,深入解读国内运筹优化和求解器应用的现状,旨在为智能化转型之路上求索的领导层带来提供一些思路和启发:

一、免费向社会开放,国产自研求解器COPT服务全球用户

杉数优化求解器COPT自2019年7月发布起,即向全社会开放,用户可自由免费下载使用。截止至2021年2月20日,通过官方申请渠道,累积了大量免费用户,其中68%的用户来自学术界,32%的业界。而更为值得一提的是,除了国内北京、上海、广州、深圳、厦门等城市外,COPT的应用已经拓展至来自美国、德国、澳大利亚、日本、新加坡等遍布全球的用户,标志着国产自研求解器正式登上世界舞台,服务全球用户。

报告显示,COPT学界用户主要来自全球各高校和研究机构,其中学生占比82%,教师占比18%,用于各行业研究领域探索以及运筹学授课等教学工作,深受学术界青睐。业界免费用户则百花齐放,涵盖软件、制造、物流与交通运输、能源、金融、零售等诸多行业,汇集了来自各个企业的顶尖人才,其中,以运筹算法工程师、IT工程师、数学科学家作为主流用户群。

二、商业用户画像全解读,COPT加速多行业数字化转型

与免费用户不同,COPT商业用户深入覆盖关系国家命脉的第一、第二产业,广泛来自于制造、能源、物流与交通运输及航空等行业,其中工业占比最高24%、电力20%。伴随着我国传统企业的数字化转型加速,传统大型企业对于降本增效、优化资源配置、提升营收的需求愈发强烈,而这一数字也与我们的报告结论深度匹配。

当前,大多数企业内部配备有专业技术人员如技术专家、算法工程师等,基于已有的IT体系和数字体系,调动丰富的数据资源,以求解器为引擎,为企业的智能决策进程提供源源不断的动能。而优化求解器最大的特点是能够给企业带来实打实的收益,显著降低各类成本和大幅提升利润,同时优化算法还具备可追溯、可仿真、可敏捷调整等优势。

数学优化求解技术的主要商业应用场景,是将复杂的业务问题转换为数学问题,并进行最优化求解。在该领域,三大主流数学模型(线性规划、混合整数规划、非线性规划)占比中,报告显示78%的商业用户都将混合整数规划问题列为主要优化问题类型,这也是求解难度最大的数学模型。截止目前,杉数优化求解器COPT依旧是中国唯一一个同时具备大规模线性规划(单纯形法和内点法)和混合整数规划求解能力的综合性数学规划求解器。

运筹优化作为人工智能领域的重要分支,是企业数字化、自动化、智能化算法决策落地,数学模型转化为生产力的决定性要素,而面临企业数据量指数暴增,业务约束日趋精细化的挑战,一个强大的优化求解器不可或缺。

在中国,各行业多样化的业务数字化应用场景为决策优化提供了绝佳的舞台,在未来不确定成为新常态下,决定企业生存与发展的关键在于其智能化水平。而且,经过多年的数字化建设之后,大部分企业拥有较为完善的IT体系和数据体系,拥有丰富的数据资源,可以说是万事俱备只欠东风,只待进一步推动智能决策与业务的融合,开启数字化转型的下一个阶段。