移动互联网大战还未完全散去,代码与算法已悄然涌入——这是李彤眼中正在发生的媒体变革。从《南方都市报》的奥一网,到南友圈的自媒社平台,再到美国大学的数据实验室,他的每一步,似乎都在回应这个时代对新闻行业的叩问:当信息如洪流般涌来,我们如何讲述真相?

用数据为新闻“换一种语法”

2013年,李彤踏入南方报业集团。那时的奥一网,新闻付费墙转型刚刚起步,他却已开始捣鼓互动图表与数据新闻。“新闻的本质没变,但讲述的方式需要新的语言。”他说。

在他手中,数据不再是冰冷的数字,而成为描摹社会肌理的画笔。一篇篇以数据为核心的报道陆续推出,悄然改变着新闻生产的逻辑。

几年后,他加入南友圈,试图用“新闻众包”打破传统媒体的围墙。“那段时间,我清晰地感受到:创作的中心正从机构转向个体。”李彤回忆,那不仅是内容生产方式的转变,更是媒体权力结构的一次重塑。

赴美深造:在算法中捕捉真相的暗流

暂别职场,李彤远赴美国攻读商业分析硕士。他的研究方向始终围绕一个核心命题:人工智能如何改变我们获取信息的方式?

“算法就像一股看不见的暗流,正悄悄决定人们看到什么。”他说,“新闻人如果不懂它,就可能失去对话的资格。”

在大学的实验室里,他学习Python、机器学习,用Power BI和Qlik Sense重构新闻传播路径。“我不想让数据只服务于广告点击,更希望它能解释复杂的公共议题。”

他在专栏中写道:“效率的革命,不该以牺牲判断力为代价。新闻的价值从来不是快,而是准与真。”在他看来,AI不是记者的对手,而是促使记者转型的契机——从内容生产者转变为信息“守门人”与“解码者”。

这些观点陆续被业内公众号与网站引用,成为探讨“AI时代新闻伦理”时绕不开的声音。

在文化间隙中搭建理解的桥梁

留学期间,李彤并未离开传播一线。他是特拉华大学英语语言学院的社交媒体大使,策划“Festival of Nations”等国际活动的视觉传播;也与导师共同制作播客《Soft Diplomacy in Practice》,邀请来自不同文化背景的师生,讲述语言与身份的故事。

“软外交,其实就是用文化代替对抗,用理解抵达共识。”他这样解释。无论是在录音间里剪辑声音,还是在电脑前调试模型,他始终在做同一件事:用叙事建立信任,让人们重新理解彼此。

当故事遇见模型:一个跨界者的十年

十年间,李彤的身份不断叠加:编辑、创业者、分析师、传播者。但在他看来,这些角色背后始终贯穿着同一条线索——用理性理解人,用故事理解数据。

“新闻和AI,一个理解事实,一个理解模式。如果我们能让这两种理解相遇,或许就能为这个信息过载的社会找到新的平衡。”他说。

在他的书桌上,《数字时代的新闻编辑》与《人工智能——一种现代的方法》并排而立。这两本书,像他过去与未来的隐喻:前者教会他事实的力量,后者提醒他,技术同样需要灵魂。

接下来,他计划撰写一份关于“数据驱动的叙事伦理”的研究报告——那是他认为新闻教育与行业改革都绕不开的命题,也是他十年跨界路上,又一次新的出发。