3月,《看见科技创新力量 洞见时代创业精神——2022年,我们「看见」这100家创新力量》电子书正式在阿里云官网上线。

过去一年,阿里云持续关注科技创新,通过创新赋能平台、诸神之战创业大赛、星云计划、专精特新专项服务、开放式创新合作计划等为创新企业提供服务。在服务过程中,将2022年全球各地100家科技创业公司创新实践记录成册,涵盖交通物流、智能制造、医疗健康、航空航天等领域。

在不确定时代,创新正在发生

谁都不可否认,过去一年,宏观环境的波动带动了微观企业细节问题的暴露乃至放大。“不确定性”成为很多创业者和企业家的年度关键词。

著名经济学家富兰克·奈特,是第一位对不确定性和企业家精神之间的关系做了研究的经济学家。他做了一个结论:如果没有不确定性,公司将没有利润,如果没有不确定性,也许就没有企业家精神。不确定性是企业家精神的一个重要组成部分。“确定性带来的是薪酬,不确定性才是利润的来源。”

不确定性的环境往往可以涌现大量市场新机会。越在不确定的年份,越能诞生和锤炼伟大的公司。

2008年全球金融危机在冲击了各类业态的同时,也带来了金融科技的创新机会。雷曼兄弟等金融巨头的倒闭,向市场释放了大量高素质、经验丰富的人才,他们着手建立自己的公司变革传统金融行业。

那么,在不确定时代,创新在哪里发生?在本合集中,阿里云总结了以下4点。

一、数字化是当下乃至未来十年的黄金大赛道,云计算之上的创新业态正蓬勃生长。

二、 人工智能正在为云计算和大数据带来新一轮变革力量。

三、制造业加速进入数智融合新阶段,行业期盼更多有场景know-how的供应商入场。

四、汽车交通领域正呈现一如当年移动互联网时代的繁荣之势。

阿里云深入各领域 致力陪伴企业成长

本合集记录的创业故事是当下市场的缩影。上至“天际”的,如AI+卫星遥感应用的大数据技术服务商大地量子。团队将全球遥感卫星采集到的海量原始粗糙数据进行工程化、结构化的整合,以自主开发的AI深度学习算法进行数据挖掘和分析,形成高质量的数据产品后,以SaaS、PaaS等形式为不同行业用户提供服务。这使得以前遥不可及的卫星遥感数据变得“即插即用”。

下至“土地”的,如农事管理SaaS冲程科技。通过物联网设备采集农业生产中的“气候、土壤、农事、机理”数据以及现场专家的经验抽象成标准化生产流程,冲程科技将传统以人的经验为中心的生产模式,转变为以数据驱动的标准化、流程型协同生产模式,规范农场种植生产过程。

同时,市场也见到了越来越硬核技术的领域。例如在能源领域,我们服务了数字能源及储能安全领域“双独角兽”美克生能源;在航空航天领域,我们服务了涵盖商业微小卫星研发、卫星测控及星座运营、卫星数据应用等产业链环节的民营卫星公司千乘探索科技;在AR/VR领域,我们服务了专注于AR底层学显示技术的厂商灵犀微光。

类似的创业者案例在电子书中还有很多,这100个科技创企的故事,既是科技型中小企业通过技术在多个领域进行创新的缩影,也是阿里云陪伴中小企业成长的缩影。

e签宝创始人兼CEO金宏洲认为没有一家企业能包揽整条需求链,中国未来的企业服务格局注定是开放的。金宏洲说道:“我觉得阿里在企业服务领域,阿里云和钉钉是非常好的王者搭配,我们很早就和阿里展开合作,阿里既是我们客户也是我们的伙伴, 今后我们会继续坚定地跟阿里合作。”

视翼科技创始人&CEO刘宇涵表示仿真永无止境。通过计算机生成的虚拟的仿真环境除了硬件设备,还需要依托数字化技术来实现。视翼科技为装备制造行业VR/AR整体解决方案,同时与阿里云在开发上保持着密切的合作,使用图形计算、AI融合计算等产品,尤其是涉及图像仿真领域的产品,享受工业级的仿真计算和高性能存储资源。

威蓝科技创始人&CEO黄永超认为整个仿真测试平台中有很多工作,比如通用的数据存储是不需要威蓝科技参与的。因为建设数据库本身就是一个较大的技术领域,通过借助阿里云的数据管理和数据分析平台即可完成。此外,黄永超说道:“在为客户部署中间件时考虑到高标准化和产品技术程度我们都会选择阿里云的中间件,成功省去很多集成调试工作。”

2017年,美克生能源选择跟阿里云签署全新一代的开发平台底座合作。2022年,美克生能源副总裁胡金双参与阿里云创新中心-宝马初创车库加速营聚焦周活动,美克生能源作为智慧出行赛道的优秀企业成功入营,目前正积极参与加速营的各项活动。

锱云物联是离散制造业数字化方案提供商,创始人&CEO张澄宇从17年开始就跟ET工业大脑接触,与其共同开发了一款基于机床主轴的故障预测算法,现在已经上架到阿里云市场。医疗人工智能技术引领者和技术提供商柏视医疗战略合作部余凌紫表示,公司早期搭建运维团队和机房时已经使用阿里云的服务,例如域名、 邮箱、业务等。作为汽车后市场全栈数智化解决方案提供商,深云智能创始人&CEO路青云在汽车大数据领域沉淀多年,通过阿里云向阿里云生态的客户提供汽车大数据和算法的服务。

• 本书适用人群: 适用于所有对创业及科技创新感兴趣的用户。

• 阅读时间:预计需要15-20分钟。

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